01 / NOTICE気づく
何となく面倒を、つくれる大きさまで小さくする。
医療の「ちょっと面倒」を、
あなたの手で道具にする。
2026年7月17日（金）15:00–16:30 / 北海道大学
医療の小さな困りごとを、AIと一緒に道具へ。
WHY THIS WORKSHOP
医療者が、自分で道具をつくる。
医療現場には、既製品では拾いきれない小さな不便がたくさんあります。
その課題を自分の言葉でAIに伝え、現場に合う形へ変えていく。これは効率化だけでなく、医療者が自分の仕事を自分で設計し直すための90分です。
医師のAI活用レベルマップ
あなたは今どこ？ ／ 多くはLv.1「使う」。今日はLv.2、話しかけて「作る」を体験
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Lv1使う多くの人はここ使う医師の入口 主要なAIアプリに気負わず触れ、調べ物から文章づくりまで毎日の道具にしている。
何ができるのか
- 調べ物・下調べをAIに任せる
- 文章の要約・言い換え・翻訳
- メールや資料のたたき台づくり
- Deep Researchで踏み込んだ調査
- 用途別アシスタントを組む
到達チェック
- 調査レポートをAIで仕上げた
- 用途ごとにAIを使い分けている
- 画像・PDFの読み込みが日常になった
- AI議事録・音声入力を常用している
使うツール
- ChatGPT / Claude / Gemini
- 各種Deep Research
- Projects・GPTs・Gem
- AI搭載オフィス・AI議事録
NEXT
- 小さな依頼をAIに一往復試す
- 話しかけて動くものをつくる
- 反復作業から自動化の種を探す
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Lv2任せる今日ここ使う医師の完成形 AIエージェントを自分のPCで動かし、日々の作業をひとことではじめから終わりまで任せられる。
何ができるのか
- 話しかけて、動くものをつくる
- 表計算データの集計とグラフ化
- ファイル整理・書式そろえの自動化
- MCPで業務ツールと連携
- 構成からスライドまで一気に生成
- 図版・提案ビジュアルの生成
到達チェック
- Claude Code / CodexをPCで使った
- データの集計・可視化を任せた
- MCP連携を1つ以上動かした
- 調べる→書くを通しで任せた
使うツール
- Claude Code / Codex / Cowork
- Sheets / Notion / Slack / Drive連携
- GPT Imageなどの画像生成AI
NEXT
- Skillsで手順を型にする
- 定期実行をセットする
- 繰り返し使える道具へ育てる
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Lv3広げる広げる医師 自分の手順を再現できる型にして周りに配り、定期実行や試作の公開まで回す。
何ができるのか
- 業務手順をSkill化する
- 作った型・設定をチームに配る
- 毎朝の調査→通知などを定期実行
- 複数ツールをまたいで自動化
- 試作をデプロイ・院内公開する
到達チェック
- 定型業務を1つ以上Skill化した
- 自作の型を仲間に共有した
- 定期実行を実運用している
- 試作を院内・チームに公開した
使うツール
- Skills・スケジュール実行
- MCP / CLI / API
- Vercel / Supabase
- Replit Agent / v0
NEXT
- DB・認証・バックエンドの基礎
- 公開時のセキュリティ
- 課題→仕様→MVP→改善の型
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Lv4公開する作る医師 DB・認証まで備えた仕組みを組み、ほかの人に実際に使ってもらう形で公開する。
何ができるのか
- 人が使う業務システムの構築・運用
- 課題→仕様→試作→改善を回す
- DB・認証を整えて外部に公開
- 工程ごとにAIツールを使い分ける
到達チェック
- 他人が使うシステムを運用している
- DB・認証つきサービスを公開した
- 仕様を書いてから試作した
- 利用者の声で継続的に改善している
使うツール
- Claude Code ＋ Codex
- Supabase / Vercel
- Figmaなどのデザインツール
- 監視・分析・フィードバック基盤
NEXT
- 需要の当たりをつける検証
- 収益・運営が続く仕組み
- 利用者を増やす設計
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Lv5創る創る医師 AIを中心に据えた事業や研究を立ち上げ、収益化や成果まで自分で走らせる。
何ができるのか
- AIが軸の事業・サービスを立ち上げる
- 試作→需要検証→提供まで自走する
- 技術者と設計の粒度で議論する
- 収益構造・採算・市場戦略を組む
- 資金や人を集め、チームを束ねる
到達チェック
- AIを軸にした事業・研究を始めた
- 試作から提供検証まで自分で回した
- 成果と継続性を評価している
- チームで本番運用している
使うツール
- 本番級のAI開発体制
- AWS / GCP / Azure
- マルチエージェント基盤
- 事業・研究の分析基盤
BEYOND
- ここから先は事業・研究の世界
- 社会実装と成果を積み重ねる
- 次の医療の当たり前をつくる
WHAT WE ARE AIMING FOR
自分の現場を、
自分の手で少し変える。
この90分で目指すのは、完成されたサービスをつくることではありません。日々感じている小さな不便を言葉にし、AIと対話しながら、まず動く形にしてみることです。
一度つくれると、「誰かが用意してくれるのを待つ」だけではなくなります。自分の現場に合わせて試し、直し、共有する。その感覚を持ち帰ります。
02 / BUILDつくる
画面を見ながら、最初の形を動かしてみる。
03 / SHARE共有する
できたものと、次に直したいことを持ち寄る。
SESSION FLOW
聞いて、選んで、
動かしてみる。
最初に「なぜ作るのか」と安全境界を確認し、そのあとお題を選んで、Claudeで動く画面をつくります。
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01 / INTRO
最初に、今日のゴールを共有
利益相反を開示し、「16:30に自分のツールのURLを1本持ち帰る」ことを確認します。外来や病棟で毎週5分以上消えている繰り返しを思い浮かべます。
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02 / RULES
AIでつくるときの5つの鉄則
自分の不快からつくる。具体的に言う。一発で完璧にしない。コードの中身は読まなくていい。そして、患者情報を入れず、臨床判断には使わない。
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03 / HANDS-ON
お題を選び、4ステップでつくる
STEP 0で業務を書き出し、STEP 1でお題を選びます。STEP 2でclaude.aiにプロンプトを貼って送信し、STEP 3で3行ルールを使って直します。最後にURLを保存します。
A夜勤引き継ぎチェック 申し送りの確認項目を一画面に。
B説明文ジェネレータ 相手と場面に合わせた下書きを。
C専門分野の3問クイズ 4択問題と解説を表示。
D自由題 自分の「これ、面倒」を出発点に。
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04 / TAKEAWAY
動いたものを、月曜へ持ち帰る
画面を一度触り、患者情報が入っていないことを確認します。URLまたは作品を保存し、自分の現場で最初に試す一歩を決めます。
